harden telegram webapp production readiness

app/api/ocr.py

@@ -1,9 +1,12 @@
 import re
 from decimal import Decimal
 
-from fastapi import APIRouter, File, UploadFile
+from fastapi import APIRouter, Depends, File, UploadFile
 from pydantic import BaseModel
 
+from app.api.deps import get_current_telegram_user
+from app.models.user import User
+
 router = APIRouter(prefix="/ocr", tags=["ocr"])
 
 
@@ -16,9 +19,18 @@ class ReceiptSuggestion(BaseModel):
     message: str
 
 
-@router.post("/fuel-receipt", response_model=ReceiptSuggestion)
-async def scan_fuel_receipt(file: UploadFile = File(...)) -> ReceiptSuggestion:
+@router.post("/parse-text-receipt", response_model=ReceiptSuggestion)
+async def parse_text_receipt(
+    file: UploadFile = File(...),
+    current_user: User = Depends(get_current_telegram_user),
+) -> ReceiptSuggestion:
     content = await file.read()
+    content_type = (file.content_type or "").lower()
+    if content_type.startswith("image/") or content_type == "application/pdf":
+        return ReceiptSuggestion(
+            confidence=0,
+            message="OCR по фото/PDF пока не подключен. Загрузите текстовый чек или заполните поля вручную.",
+        )
     text = " ".join(
         [
             file.filename or "",
@@ -54,13 +66,21 @@ async def scan_fuel_receipt(file: UploadFile = File(...)) -> ReceiptSuggestion:
         station=station,
         confidence=round(confidence, 2) if numbers else 0,
         message=(
-            "Распознал данные чека и заполнил форму. Проверь значения перед сохранением."
+            "Разобрал текст чека и заполнил форму. Проверь значения перед сохранением."
             if numbers
-            else "Не удалось прочитать данные чека. Попробуй фото крупнее или заполни поля вручную."
+            else "Не удалось разобрать текст чека. Загрузите текстовый чек или заполните поля вручную."
         ),
     )
 
 
+@router.post("/fuel-receipt", response_model=ReceiptSuggestion, deprecated=True)
+async def scan_fuel_receipt(
+    file: UploadFile = File(...),
+    current_user: User = Depends(get_current_telegram_user),
+) -> ReceiptSuggestion:
+    return await parse_text_receipt(file, current_user)
+
+
 def detect_station(text: str) -> str | None:
     stations = {
         "shell": "Shell",