9.4 KiB
9.4 KiB
Техническое задание: NotifyPro
-
Введение
Проект NotifyPro представляет собой систему для мониторинга и уведомления, которая работает с электронной почтой через IMAP/POP3 и Telegram-ботами. Система предоставляет удобную панель администрирования для управления ботами, группами и пользователями, а также API для взаимодействия с внешними сервисами.
2. Основные компоненты системы
Telegram-боты
Система должна позволять пользователям создавать и управлять Telegram-ботами.
Каждый бот должен иметь возможность отправлять уведомления в Telegram-группы.
Боты активируются при получении новых писем через IMAP/POP3 или другие триггеры.
Для каждого бота в системе должно быть поддержано подключение по webhook для получения уведомлений.
Админ-панель
В админ-панели пользователь должен иметь возможность управлять:
Ботами
Группами, которые получают уведомления
Способами и правилами пересылки сообщений
Сотрудниками своей организации (создание сотрудников и распределение ролей)
В админ-панели отображаются данные о системе, включая логи и настройки.
Важно, чтобы панель администрирования была удобной, с возможностью использования кастомных иконок и настроек интерфейса. Для этого будет использоваться django-material или jazzmin.
API
Для взаимодействия с системой и создания ботов должна быть разработана REST API:
API для создания и управления ботами.
API для добавления/удаления групп и контактов.
API для отправки уведомлений.
API для управления пользователями и ролями в организации.
База данных
База данных PostgreSQL (или MySQL) для хранения информации о пользователях, ботах, группах и настройках системы.
Каждому пользователю должна быть предоставлена возможность создавать свою организацию и управлять своей командой (с добавлением ролей).
Фронтенд
Простой веб-интерфейс для взаимодействия с админ-панелью и управления ботами.
Пользователи смогут отслеживать статус своих ботов, настраивать триггеры и конфигурировать получателей уведомлений.
Docker
Все сервисы системы (включая API, фронтенд и базу данных) должны быть контейнеризированы с использованием Docker.
Для каждого бота создается отдельный контейнер, обеспечивающий независимую работу и перезапуск в случае сбоя.
Логирование и мониторинг
Все события и ошибки должны логироваться в систему.
Для мониторинга и анализа производительности системы можно настроить сбор статистики и отчетности.
3. Архитектура
Микросервисная архитектура
Система должна быть разделена на несколько микросервисов:
API сервис: Обрабатывает запросы к базе данных и взаимодействует с фронтендом.
Telegram-бот сервис: Управляет ботами и их взаимодействием с пользователями.
База данных: Хранит данные о пользователях, ботах, группах, настройках и событиях.
Коммуникация между сервисами
Взаимодействие между сервисами осуществляется через API.
Все запросы к базе данных проходят через API, без прямого доступа из ботов.
Безопасность
Все API запросы должны быть защищены с использованием токенов или OAuth.
Базы данных должны быть защищены паролями, а доступ к серверу — через безопасные каналы (SSH, HTTPS).
4. Технические требования
Фреймворк: Django 5.x
База данных: PostgreSQL / MySQL
Языки программирования: Python (Django), JavaScript (для фронтенда)
Используемые технологии:
Django REST Framework (для API)
Django Material / Jazzmin (для админки)
Docker (для контейнеризации)
Celery (для асинхронных задач, например, для обработки почты)
Требования к серверу:
Ubuntu (или любой другой сервер с Linux).
Docker и Docker Compose для развертывания сервисов.
Возможность настройки HTTPS для защищенной работы через веб.
5. Описание функционала
Создание и управление ботами:
Каждый пользователь может создать свой Telegram-бот через админ-панель.
Бот может быть настроен на пересылку сообщений в Telegram группы при поступлении новых писем через IMAP/POP3.
Группы и контакты:
Пользователь может создать группы, которым будут отправляться уведомления.
Каждая группа может быть связана с одним или несколькими ботами.
Панель управления для пользователей:
Каждый пользователь имеет личный кабинет для управления своими ботами и группами.
Возможность добавления сотрудников в организацию и назначения ролей (например, администратор, пользователь, и т. д.).
API для взаимодействия:
Все данные взаимодействуют через REST API, что позволяет интегрировать систему с внешними сервисами.
Интерфейс:
Простое и интуитивно понятное веб-приложение для администрирования.
6. Этапы разработки
Подготовка инфраструктуры:
Настройка Docker контейнеров.
Настройка базы данных и миграция данных из старой базы.
Разработка API:
Реализация всех необходимых API эндпоинтов для взаимодействия с ботами, группами и пользователями.
Разработка фронтенда:
Создание веб-интерфейса для администрирования и управления системой.
Тестирование:
Модульные тесты для API и функционала.
Тестирование на различных сценариях работы с системой.
Развертывание:
Развертывание системы на продакшн сервере.
7. Технологический стек
Backend: Django 5.x, Django REST Framework, Celery, PostgreSQL / MySQL
Frontend: HTML, CSS, JavaScript (для взаимодействия с API)
Docker: Для контейнеризации сервисов и работы с ними
Telegram API: Для создания и управления Telegram-ботами