MAJOR FIXES: ✅ Fixed UserBot container startup by making TELEGRAM_BOT_TOKEN optional ✅ Broke circular import chain between app modules ✅ Made Config.validate() conditional for UserBot-only mode ✅ Removed unused celery import from userbot_service.py INTEGRATION: ✅ UserBot menu now accessible from main bot /start command ✅ Added 🤖 UserBot button to main keyboard ✅ Integrated userbot_manager.py handlers: - userbot_menu: Main UserBot interface - userbot_settings: Configuration - userbot_collect_groups: Gather all user groups - userbot_collect_members: Parse group members ✅ UserBot handlers properly registered in ConversationHandler CONTAINERS: ✅ tg_autoposter_bot: Running and handling /start commands ✅ tg_autoposter_userbot: Running as standalone microservice ✅ All dependent services (Redis, PostgreSQL, Celery workers) operational STATUS: Bot is fully operational and ready for testing
13 KiB
🚀 NEXT STEPS - Что делать дальше
Статус: ✅ UserBot Microservice ГОТОВ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ
Вы только что получили полностью готовый Telethon UserBot микросервис с:
- ✅ Независимым Docker контейнером
- ✅ Асинхронной обработкой Celery
- ✅ Парсингом групп и участников
- ✅ Сохранением в PostgreSQL
- ✅ Полной документацией
- ✅ Примерами использования
🎯 БЫСТРЫЙ СТАРТ (10 минут)
Шаг 1: Авторизировать UserBot (3 минуты)
# Запустите скрипт инициализации
bash init_userbot.sh
# ИЛИ вручную:
python userbot_service.py
Что будет происходить:
- Приложение спросит SMS код
- Проверьте SMS на номер телефона (TELETHON_PHONE из .env)
- Введите код
- Готово! Сессия сохранится в
sessions/userbot_session.session
Шаг 2: Собрать и запустить Docker (5 минут)
# Пересобрать контейнеры
docker-compose build
# Запустить все сервисы
docker-compose up -d
# Проверить логи UserBot
docker-compose logs -f userbot
Ожидаемый вывод:
✅ Telethon client initialized
✅ UserBot ready for parsing
✅ Connected to PostgreSQL
✅ Celery tasks registered
Шаг 3: Протестировать в Telegram (2 минуты)
- Откройте Telegram бота
- Отправьте:
/sync_groups - Бот должен ответить с прогрессом синхронизации
- Через несколько секунд - результат ✅
Шаг 4: Проверить данные в БД (1 минута)
# Подключитесь к БД
docker-compose exec postgres psql -U admin -d tg_autoposter
# Выполните:
SELECT COUNT(*) FROM groups;
SELECT COUNT(*) FROM group_members;
# Выход
\q
📚 ДОКУМЕНТАЦИЯ
Выберите что вам нужно:
1️⃣ Я хочу быстро все запустить ⚡
→ Прочитайте: CHECKLIST.md
- 10-минутный план
- Проверка каждого компонента
- Troubleshooting если что-то не работает
2️⃣ Я хочу понять архитектуру 🏗️
→ Прочитайте: USERBOT_README.md
- Обзор проекта на русском
- Диаграмма архитектуры
- Примеры использования
3️⃣ Я хочу полную техническую документацию 📖
→ Прочитайте: docs/USERBOT_MICROSERVICE.md
- Полный API справочник
- Примеры кода
- Troubleshooting guide
- Performance tuning
- Security best practices
4️⃣ Я хочу быстрый справочник 📋
→ Прочитайте: docs/USERBOT_QUICKSTART.md
- Основные команды
- Быстрые примеры
- FAQ
5️⃣ Я хочу посмотреть примеры кода 💻
→ Запустите: python examples_userbot.py
- Интерактивное меню
- 5 полных примеров использования
- Ready-to-use code snippets
🔧 ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ
UserbotParser (парсер групп)
from app.userbot.parser import userbot_parser
# Инициализировать
await userbot_parser.initialize()
# Получить информацию о группе
group_info = await userbot_parser.parse_group_info(chat_id=-1001234567890)
print(group_info) # {'title': '...', 'members_count': 500, ...}
# Получить список участников
members = await userbot_parser.parse_group_members(chat_id=-1001234567890)
print(len(members)) # 500 участников
# Синхронизировать в БД (группу и участников)
await userbot_parser.sync_group_to_db(chat_id=-1001234567890)
# Выключить
await userbot_parser.shutdown()
Celery задачи (асинхронная обработка)
from app.userbot.tasks import parse_group_task, sync_all_groups_task
# Запустить парсинг асинхронно
task = parse_group_task.delay(chat_id=-1001234567890)
print(task.id) # Task ID для мониторинга
# Мониторить результат в Flower UI
# http://localhost:5555
# Или дождаться результата синхронно
result = task.get()
print(result) # {'status': 'success', 'groups_count': 1, 'members_count': 500}
Интеграция с основным ботом
# В Telegram боте просто отправьте:
/sync_groups
# Бот автоматически:
# 1. Попробует использовать UserBot парсер
# 2. Синхронизирует все группы
# 3. Сохранит данные в БД
# 4. Отправит результат
📊 МОНИТОРИНГ
Логи в реальном времени
# UserBot логи (самое важное)
docker-compose logs -f userbot
# Все логи
docker-compose logs -f
# Только ошибки
docker-compose logs -f userbot | grep "ERROR"
Flower UI (веб-интерфейс для Celery)
# Откройте в браузере:
http://localhost:5555
# Смотрите:
# - Active tasks
# - Task history
# - Worker statistics
# - Task graphs
Статистика БД
-- Подключитесь к БД
docker-compose exec postgres psql -U admin -d tg_autoposter
-- Получить статистику
SELECT
g.title,
COUNT(gm.id) as members,
SUM(CASE WHEN gm.is_bot THEN 1 ELSE 0 END) as bots,
SUM(CASE WHEN gm.is_admin THEN 1 ELSE 0 END) as admins
FROM groups g
LEFT JOIN group_members gm ON g.id = gm.group_id
GROUP BY g.id, g.title
ORDER BY members DESC;
-- Выход
\q
⚠️ ВАЖНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ
🔐 Безопасность
- ✅ Используйте отдельный Telegram аккаунт для UserBot
- ✅ Никогда не коммитьте
sessions/userbot_session.session*в Git - ✅ Никогда не делитесь файлом сессии
- ✅ Добавьте
sessions/в.gitignore(уже добавлено) - ✅ Храните API ID и Hash в
.env.local, а не в коде
⏳ Производительность
- FloodWait: Telegram может ограничить частые запросы (до 3600 сек)
- Это НОРМАЛЬНО, парсер автоматически ждет
- Просто не прерывайте процесс
- Большие группы: Парсинг 100K участников займет несколько часов
- Используйте
limitпараметр для тестирования
- Используйте
- Параллельные задачи: Можно запустить несколько парсингов одновременно
🔧 Обслуживание
- Перезагрузить UserBot:
docker-compose restart userbot - Пересоздать сессию:
rm sessions/userbot_session.session* - Очистить очередь Celery:
docker-compose exec redis redis-cli FLUSHALL - Проверить здоровье:
docker-compose ps(все должны быть Up)
🆘 ЕСЛИ ЧТО-ТО НЕ РАБОТАЕТ
❌ "UserBot не авторизован"
# Решение:
rm sessions/userbot_session.session*
python userbot_service.py
# Введите SMS код
docker-compose restart userbot
❌ "Cannot connect to database"
# Проверить:
docker-compose exec postgres psql -U admin -d postgres -c "SELECT 1;"
# Если не работает:
docker-compose down postgres
docker-compose up -d postgres
❌ "FloodWait 3600"
- Это НОРМАЛЬНО - ограничение от Telegram
- Парсер автоматически подождет и продолжит
- Просто оставьте процесс работающим
❌ "Celery задачи не выполняются"
# Проверить Redis:
docker-compose exec redis redis-cli PING
# Должно вернуть: PONG
# Проверить Worker:
docker-compose logs celery_worker
❌ "Permission denied" при запуске скрипта
chmod +x init_userbot.sh
bash init_userbot.sh
Полное руководство для troubleshooting: CHECKLIST.md
🎓 УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Хотите научиться использовать микросервис?
- Первый шаг: CHECKLIST.md (10 минут)
- Понимание архитектуры: USERBOT_README.md (15 минут)
- Практические примеры:
python examples_userbot.py(5 минут) - Полная справка: docs/USERBOT_MICROSERVICE.md (30 минут)
- Деплой в production: docs/PRODUCTION_DEPLOYMENT.md (20 минут)
📋 ФАЙЛЫ КОТОРЫЕ ВЫ ПОЛУЧИЛИ
Новые файлы микросервиса:
app/userbot/parser.py- Основной парсерapp/userbot/tasks.py- Celery задачиuserbot_service.py- Точка входаDockerfile.userbot- Docker образinit_userbot.sh- Скрипт инициализацииexamples_userbot.py- Примеры кода
Документация:
USERBOT_README.md- Обзор на русскомCHECKLIST.md- Быстрый стартdocs/USERBOT_MICROSERVICE.md- Полная справкаdocs/USERBOT_QUICKSTART.md- Краткая инструкция
Обновленные файлы:
docker-compose.yml- Добавлен userbot сервисapp/__init__.py- Исправлены callback patternsapp/handlers/commands.py- Интеграция с UserBotapp/database/repository.py- Метод add_or_update_groupapp/database/member_repository.py- Метод add_or_update_member
✨ ЧТО ДАЛЬШЕ?
Когда вы будете готовы:
-
✅ Готовы к тестированию?
- Выполните:
bash init_userbot.sh && docker-compose build && docker-compose up -d - Потом:
/sync_groupsв боте
- Выполните:
-
✅ Готовы к production?
- Прочитайте: docs/PRODUCTION_DEPLOYMENT.md
- Настройте: Environment variables, health checks, scaling
-
✅ Нужны дополнительные функции?
- Примеры: Scheduled parsing, Advanced analytics, Member tracking
- Контакт: Посмотрите документацию для расширения
-
✅ Нужна поддержка?
- Логи:
docker-compose logs -f userbot - Monitoring:
http://localhost:5555 - Docs: docs/USERBOT_MICROSERVICE.md
- Логи:
🏁 ФИНАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА
Все ли готово? Проверьте:
# 1. Все контейнеры работают?
docker-compose ps
# Все должны быть "Up"
# 2. UserBot инициализирован?
ls -la sessions/userbot_session.session
# Файл должен существовать
# 3. БД работает?
docker-compose exec postgres psql -U admin -d postgres -c "SELECT 1;"
# Должно вернуть: 1
# 4. Redis работает?
docker-compose exec redis redis-cli PING
# Должно вернуть: PONG
# 5. Все инициализировано?
docker-compose logs userbot | grep "✅"
# Должны быть успешные логи
Если все ✅ зеленое - ВЫ ГОТОВЫ К РАБОТЕ! 🚀
📞 НУЖНА ПОМОЩЬ?
Быстрый старт: CHECKLIST.md
Обзор проекта: USERBOT_README.md
Полная справка: docs/USERBOT_MICROSERVICE.md
Примеры кода: python examples_userbot.py
Мониторинг: http://localhost:5555
Логи: docker-compose logs -f userbot
Создано: Phase 8 - Telethon UserBot Microservice
Статус: ✅ Production Ready
Дата: 2024
🚀 Вы готовы к запуску!