Files
TG_autoposter/NEXT_STEPS.md
Andrew K. Choi 48f8c6f0eb UserBot Integration Complete: Fixed container startup, integrated UserBot menu to main bot
MAJOR FIXES:
 Fixed UserBot container startup by making TELEGRAM_BOT_TOKEN optional
 Broke circular import chain between app modules
 Made Config.validate() conditional for UserBot-only mode
 Removed unused celery import from userbot_service.py

INTEGRATION:
 UserBot menu now accessible from main bot /start command
 Added 🤖 UserBot button to main keyboard
 Integrated userbot_manager.py handlers:
   - userbot_menu: Main UserBot interface
   - userbot_settings: Configuration
   - userbot_collect_groups: Gather all user groups
   - userbot_collect_members: Parse group members
 UserBot handlers properly registered in ConversationHandler

CONTAINERS:
 tg_autoposter_bot: Running and handling /start commands
 tg_autoposter_userbot: Running as standalone microservice
 All dependent services (Redis, PostgreSQL, Celery workers) operational

STATUS: Bot is fully operational and ready for testing
2025-12-21 12:09:11 +09:00

13 KiB
Raw Permalink Blame History

🚀 NEXT STEPS - Что делать дальше

Статус: UserBot Microservice ГОТОВ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ

Вы только что получили полностью готовый Telethon UserBot микросервис с:

  • Независимым Docker контейнером
  • Асинхронной обработкой Celery
  • Парсингом групп и участников
  • Сохранением в PostgreSQL
  • Полной документацией
  • Примерами использования

🎯 БЫСТРЫЙ СТАРТ (10 минут)

Шаг 1: Авторизировать UserBot (3 минуты)

# Запустите скрипт инициализации
bash init_userbot.sh

# ИЛИ вручную:
python userbot_service.py

Что будет происходить:

  1. Приложение спросит SMS код
  2. Проверьте SMS на номер телефона (TELETHON_PHONE из .env)
  3. Введите код
  4. Готово! Сессия сохранится в sessions/userbot_session.session

Шаг 2: Собрать и запустить Docker (5 минут)

# Пересобрать контейнеры
docker-compose build

# Запустить все сервисы
docker-compose up -d

# Проверить логи UserBot
docker-compose logs -f userbot

Ожидаемый вывод:

✅ Telethon client initialized
✅ UserBot ready for parsing
✅ Connected to PostgreSQL
✅ Celery tasks registered

Шаг 3: Протестировать в Telegram (2 минуты)

  1. Откройте Telegram бота
  2. Отправьте: /sync_groups
  3. Бот должен ответить с прогрессом синхронизации
  4. Через несколько секунд - результат

Шаг 4: Проверить данные в БД (1 минута)

# Подключитесь к БД
docker-compose exec postgres psql -U admin -d tg_autoposter

# Выполните:
SELECT COUNT(*) FROM groups;
SELECT COUNT(*) FROM group_members;

# Выход
\q

📚 ДОКУМЕНТАЦИЯ

Выберите что вам нужно:

1 Я хочу быстро все запустить

→ Прочитайте: CHECKLIST.md

  • 10-минутный план
  • Проверка каждого компонента
  • Troubleshooting если что-то не работает

2 Я хочу понять архитектуру 🏗️

→ Прочитайте: USERBOT_README.md

  • Обзор проекта на русском
  • Диаграмма архитектуры
  • Примеры использования

3 Я хочу полную техническую документацию 📖

→ Прочитайте: docs/USERBOT_MICROSERVICE.md

  • Полный API справочник
  • Примеры кода
  • Troubleshooting guide
  • Performance tuning
  • Security best practices

4 Я хочу быстрый справочник 📋

→ Прочитайте: docs/USERBOT_QUICKSTART.md

  • Основные команды
  • Быстрые примеры
  • FAQ

5 Я хочу посмотреть примеры кода 💻

→ Запустите: python examples_userbot.py

  • Интерактивное меню
  • 5 полных примеров использования
  • Ready-to-use code snippets

🔧 ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ

UserbotParser (парсер групп)

from app.userbot.parser import userbot_parser

# Инициализировать
await userbot_parser.initialize()

# Получить информацию о группе
group_info = await userbot_parser.parse_group_info(chat_id=-1001234567890)
print(group_info)  # {'title': '...', 'members_count': 500, ...}

# Получить список участников
members = await userbot_parser.parse_group_members(chat_id=-1001234567890)
print(len(members))  # 500 участников

# Синхронизировать в БД (группу и участников)
await userbot_parser.sync_group_to_db(chat_id=-1001234567890)

# Выключить
await userbot_parser.shutdown()

Celery задачи (асинхронная обработка)

from app.userbot.tasks import parse_group_task, sync_all_groups_task

# Запустить парсинг асинхронно
task = parse_group_task.delay(chat_id=-1001234567890)
print(task.id)  # Task ID для мониторинга

# Мониторить результат в Flower UI
# http://localhost:5555

# Или дождаться результата синхронно
result = task.get()
print(result)  # {'status': 'success', 'groups_count': 1, 'members_count': 500}

Интеграция с основным ботом

# В Telegram боте просто отправьте:
/sync_groups

# Бот автоматически:
# 1. Попробует использовать UserBot парсер
# 2. Синхронизирует все группы
# 3. Сохранит данные в БД
# 4. Отправит результат

📊 МОНИТОРИНГ

Логи в реальном времени

# UserBot логи (самое важное)
docker-compose logs -f userbot

# Все логи
docker-compose logs -f

# Только ошибки
docker-compose logs -f userbot | grep "ERROR"

Flower UI (веб-интерфейс для Celery)

# Откройте в браузере:
http://localhost:5555

# Смотрите:
# - Active tasks
# - Task history
# - Worker statistics
# - Task graphs

Статистика БД

-- Подключитесь к БД
docker-compose exec postgres psql -U admin -d tg_autoposter

-- Получить статистику
SELECT 
    g.title,
    COUNT(gm.id) as members,
    SUM(CASE WHEN gm.is_bot THEN 1 ELSE 0 END) as bots,
    SUM(CASE WHEN gm.is_admin THEN 1 ELSE 0 END) as admins
FROM groups g
LEFT JOIN group_members gm ON g.id = gm.group_id
GROUP BY g.id, g.title
ORDER BY members DESC;

-- Выход
\q

⚠️ ВАЖНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ

🔐 Безопасность

  • Используйте отдельный Telegram аккаунт для UserBot
  • Никогда не коммитьте sessions/userbot_session.session* в Git
  • Никогда не делитесь файлом сессии
  • Добавьте sessions/ в .gitignore (уже добавлено)
  • Храните API ID и Hash в .env.local, а не в коде

Производительность

  • FloodWait: Telegram может ограничить частые запросы (до 3600 сек)
    • Это НОРМАЛЬНО, парсер автоматически ждет
    • Просто не прерывайте процесс
  • Большие группы: Парсинг 100K участников займет несколько часов
    • Используйте limit параметр для тестирования
  • Параллельные задачи: Можно запустить несколько парсингов одновременно

🔧 Обслуживание

  • Перезагрузить UserBot: docker-compose restart userbot
  • Пересоздать сессию: rm sessions/userbot_session.session*
  • Очистить очередь Celery: docker-compose exec redis redis-cli FLUSHALL
  • Проверить здоровье: docker-compose ps (все должны быть Up)

🆘 ЕСЛИ ЧТО-ТО НЕ РАБОТАЕТ

"UserBot не авторизован"

# Решение:
rm sessions/userbot_session.session*
python userbot_service.py
# Введите SMS код
docker-compose restart userbot

"Cannot connect to database"

# Проверить:
docker-compose exec postgres psql -U admin -d postgres -c "SELECT 1;"

# Если не работает:
docker-compose down postgres
docker-compose up -d postgres

"FloodWait 3600"

  • Это НОРМАЛЬНО - ограничение от Telegram
  • Парсер автоматически подождет и продолжит
  • Просто оставьте процесс работающим

"Celery задачи не выполняются"

# Проверить Redis:
docker-compose exec redis redis-cli PING
# Должно вернуть: PONG

# Проверить Worker:
docker-compose logs celery_worker

"Permission denied" при запуске скрипта

chmod +x init_userbot.sh
bash init_userbot.sh

Полное руководство для troubleshooting: CHECKLIST.md


🎓 УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Хотите научиться использовать микросервис?

  1. Первый шаг: CHECKLIST.md (10 минут)
  2. Понимание архитектуры: USERBOT_README.md (15 минут)
  3. Практические примеры: python examples_userbot.py (5 минут)
  4. Полная справка: docs/USERBOT_MICROSERVICE.md (30 минут)
  5. Деплой в production: docs/PRODUCTION_DEPLOYMENT.md (20 минут)

📋 ФАЙЛЫ КОТОРЫЕ ВЫ ПОЛУЧИЛИ

Новые файлы микросервиса:

  • app/userbot/parser.py - Основной парсер
  • app/userbot/tasks.py - Celery задачи
  • userbot_service.py - Точка входа
  • Dockerfile.userbot - Docker образ
  • init_userbot.sh - Скрипт инициализации
  • examples_userbot.py - Примеры кода

Документация:

  • USERBOT_README.md - Обзор на русском
  • CHECKLIST.md - Быстрый старт
  • docs/USERBOT_MICROSERVICE.md - Полная справка
  • docs/USERBOT_QUICKSTART.md - Краткая инструкция

Обновленные файлы:

  • docker-compose.yml - Добавлен userbot сервис
  • app/__init__.py - Исправлены callback patterns
  • app/handlers/commands.py - Интеграция с UserBot
  • app/database/repository.py - Метод add_or_update_group
  • app/database/member_repository.py - Метод add_or_update_member

ЧТО ДАЛЬШЕ?

Когда вы будете готовы:

  1. Готовы к тестированию?

    • Выполните: bash init_userbot.sh && docker-compose build && docker-compose up -d
    • Потом: /sync_groups в боте
  2. Готовы к production?

  3. Нужны дополнительные функции?

    • Примеры: Scheduled parsing, Advanced analytics, Member tracking
    • Контакт: Посмотрите документацию для расширения
  4. Нужна поддержка?


🏁 ФИНАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА

Все ли готово? Проверьте:

# 1. Все контейнеры работают?
docker-compose ps
# Все должны быть "Up"

# 2. UserBot инициализирован?
ls -la sessions/userbot_session.session
# Файл должен существовать

# 3. БД работает?
docker-compose exec postgres psql -U admin -d postgres -c "SELECT 1;"
# Должно вернуть: 1

# 4. Redis работает?
docker-compose exec redis redis-cli PING
# Должно вернуть: PONG

# 5. Все инициализировано?
docker-compose logs userbot | grep "✅"
# Должны быть успешные логи

Если все зеленое - ВЫ ГОТОВЫ К РАБОТЕ! 🚀


📞 НУЖНА ПОМОЩЬ?

Быстрый старт: CHECKLIST.md
Обзор проекта: USERBOT_README.md
Полная справка: docs/USERBOT_MICROSERVICE.md
Примеры кода: python examples_userbot.py
Мониторинг: http://localhost:5555
Логи: docker-compose logs -f userbot


Создано: Phase 8 - Telethon UserBot Microservice
Статус: Production Ready
Дата: 2024

🚀 Вы готовы к запуску!